Смартфоны Холодильники Телевизоры Водонагреватели (бойлеры) Газонокосилки Триммеры

sales@lix.by
г.Минск, ул. Тимирязева, д.67, пом. 428
Пн - Пт: с 9:00 до 21:00
Сб - Вс: с 9:00 до 20:00

JEGG

# 使用Python实现简单的数据可视化下面是一个使用Python的matplotlib和seaborn库创建数据可视化的示例。这个例子展示了如何创建多种类型的图表，并添加自定义样式。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import font_manager # 设置中文字体（如果系统中有中文字体） try: font_path = "/System/Library/Fonts/PingFang.ttc" # macOS font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path) plt.rcParams['font.sans-serif'] = [font_prop.get_name()] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False except: print("使用默认字体") # 设置Seaborn样式 sns.set_style("whitegrid") sns.set_palette("husl") # 创建示例数据 np.random.seed(42) categories = ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D', '产品E'] months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月'] # 生成销售数据 sales_data = pd.DataFrame({ '月份': np.tile(months, len(categories)), '产品': np.repeat(categories, len(months)), '销售额': np.random.randint(50, 200, size=len(categories)*len(months)), '利润': np.random.uniform(10, 50, size=len(categories)*len(months)) }) # 创建子图 fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 10)) fig.suptitle('产品销售数据分析', fontsize=16, fontweight='bold') # 1. 柱状图：各产品总销售额 product_sales = sales_data.groupby('产品')['销售额'].sum() axes[0, 0].bar(product_sales.index, product_sales.values, color=sns.color_palette("husl", 5)) axes[0, 0].set_title('各产品总销售额', fontsize=12) axes[0, 0].set_ylabel('销售额（万元）') axes[0, 0].tick_params(axis='x', rotation=45) # 在柱状图上添加数值标签 for i, v in enumerate(product_sales.values): axes[0, 0].text(i, v + 5, f'{v:.0f}', ha='center', va='bottom', fontsize=9) # 2. 折线图：各月销售额趋势 monthly_sales = sales_data.groupby('月份')['销售额'].sum() axes[0, 1].plot(monthly_sales.index, monthly_sales.values, marker='o', linewidth=2, markersize=8) axes[0, 1].set_title('月度销售额趋势', fontsize=12) axes[0, 1].set_ylabel('销售额（万元）') axes[0, 1].grid(True, alpha=0.3) # 3. 散点图：销售额与利润关系 scatter = axes[1, 0].scatter(sales_data['销售额'], sales_data['利润'], c=sales_data['销售额'], cmap='viridis', alpha=0.7, s=100, edgecolors='w', linewidth=0.5) axes[1, 0].set_title('销售额与利润关系', fontsize=12) axes[1, 0].set_xlabel('销售额（万元）') axes[1, 0].set_ylabel('利润（万元）') # 添加颜色条 plt.colorbar(scatter, ax=axes[1, 0]) # 4. 箱线图：各产品销售额分布 sns.boxplot(x='产品', y='销售额', data=sales_data, ax=axes[1, 1]) axes[1, 1].set_title('各产品销售额分布', fontsize=12) axes[1, 1].set_ylabel('销售额（万元）') axes[1, 1].tick_params(axis='x', rotation=45) # 调整布局 plt.tight_layout() plt.subplots_adjust(top=0.92) # 保存图表 plt.savefig('sales_analysis.png', dpi=300, bbox_inches='tight') # 显示图表 plt.show() # 创建单独的热力图 print("\n正在生成热力图...") # 创建数据透视表用于热力图 heatmap_data = sales_data.pivot_table(index='产品', columns='月份', values='销售额', aggfunc='sum') plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.heatmap(heatmap_data, annot=True, fmt='.0f', cmap='YlOrRd', linewidths=0.5, linecolor='gray') plt.title('产品月度销售额热力图', fontsize=14, fontweight='bold') plt.tight_layout() plt.savefig('sales_heatmap.png', dpi=300, bbox_inches='tight') plt.show() print("图表已生成并保存为 'sales_analysis.png' 和 'sales_heatmap.png'") ``` ## 代码说明 1. **数据准备**： - 使用pandas创建模拟的销售数据 - 包含产品、月份、销售额和利润字段 2. **可视化类型**： - **柱状图**：展示各产品总销售额对比 - **折线图**：显示月度销售额趋势 - **散点图**：分析销售额与利润的关系 - **箱线图**：展示各产品销售额的分布情况 - **热力图**：显示产品在不同月份的销售额分布 3. **样式设置**： - 使用seaborn的whitegrid样式 - 设置husl调色板 - 添加中文字体支持（如果系统中有） 4. **功能特点**： - 在柱状图上添加数值标签 - 散点图使用颜色映射表示销售额大小 - 自动调整布局避免重叠 - 保存高分辨率图片 ## 运行要求运行此代码需要安装以下Python库： ```bash pip install matplotlib seaborn numpy pandas ``` 这个示例展示了如何使用Python创建专业的数据可视化图表，适合用于数据分析报告或演示。您可以根据自己的数据调整代码中的数据结构。

Быстрый просмотр

Клавиатура JEGG ZA63 Pro Beige Gray Yellow (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA63 Pro Beige Gray Yellow (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA63 Pro Beige Gray Yellow (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA63 Pro Beige Gray Yellow (TNT Yellow)

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Клавиатура JEGG ZA63 Pro White Blue Orange (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA63 Pro White Blue Orange (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA63 Pro White Blue Orange (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA63 Pro White Blue Orange (TNT Yellow)

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Клавиатура JEGG ZA87 Pro White Black Orange (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA87 Pro White Black Orange (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA87 Pro White Black Orange (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA87 Pro White Black Orange (TNT Yellow)

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Клавиатура JEGG ZA99 Black Grey Green (TNT Yellow)

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Подставка JEGG T1 (черный)

Подставка JEGG T1 (черный)

Подставка JEGG T1 (черный)

Подставка JEGG T1 (черный)

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Клавиатура JEGG ZA82 White Navy Blue (OUTEMU Orange)

Клавиатура JEGG ZA82 White Navy Blue (OUTEMU Orange)

Клавиатура JEGG ZA82 White Navy Blue (OUTEMU Orange)

Клавиатура JEGG ZA82 White Navy Blue (OUTEMU Orange)

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Клавиатура JEGG ZA98 White Navy Blue (TNT Red)

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Подставка JEGG K7

Подставка JEGG K7

Подставка JEGG K7

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Подставка JEGG A9

Подставка JEGG A9

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Клавиатура JEGG ZA61 White Black Brown (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA61 White Black Brown (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA61 White Black Brown (TNT Yellow)

Клавиатура JEGG ZA61 White Black Brown (TNT Yellow)

Гарантия (месяцев)

:

12

Комментарии

Загрузка комментариев...

Назад к списку

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с политикой использования файлов cookie.