sales@lix.by
г.Минск, ул. Тимирязева, д.67, пом. 428
Пн - Пт: с 9:00 до 21:00
Сб - Вс: с 9:00 до 20:00

LOZ

# 使用Python实现简单的数据可视化下面是一个使用Python的matplotlib和pandas库创建简单数据可视化的示例。这个程序会生成一个包含折线图、柱状图和散点图的综合图表。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import rcParams # 设置中文字体（如果需要显示中文） plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS', 'DejaVu Sans'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 创建示例数据 np.random.seed(42) months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'] # 生成销售数据 sales_data = { '月份': months, '产品A': np.random.randint(50, 200, 12), '产品B': np.random.randint(30, 150, 12), '产品C': np.random.randint(70, 250, 12), '客户满意度': np.random.uniform(3.0, 5.0, 12) } # 创建DataFrame df = pd.DataFrame(sales_data) # 创建图表 fig = plt.figure(figsize=(15, 10)) fig.suptitle('2023年产品销售与客户满意度分析', fontsize=16, fontweight='bold') # 1. 折线图 - 各产品月度销售趋势 ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) ax1.plot(df['月份'], df['产品A'], marker='o', label='产品A', linewidth=2) ax1.plot(df['月份'], df['产品B'], marker='s', label='产品B', linewidth=2) ax1.plot(df['月份'], df['产品C'], marker='^', label='产品C', linewidth=2) ax1.set_title('各产品月度销售趋势', fontsize=14) ax1.set_xlabel('月份') ax1.set_ylabel('销售额') ax1.legend() ax1.grid(True, alpha=0.3) # 2. 柱状图 - 各产品年度总销售额 ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) products = ['产品A', '产品B', '产品C'] total_sales = [df['产品A'].sum(), df['产品B'].sum(), df['产品C'].sum()] colors = ['#FF6B6B', '#4ECDC4', '#45B7D1'] bars = ax2.bar(products, total_sales, color=colors, edgecolor='black') ax2.set_title('各产品年度总销售额', fontsize=14) ax2.set_xlabel('产品') ax2.set_ylabel('总销售额') # 在柱状图上添加数值标签 for bar, value in zip(bars, total_sales): height = bar.get_height() ax2.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, height + 20, f'{value:.0f}', ha='center', va='bottom', fontweight='bold') # 3. 散点图 - 销售额与客户满意度的关系 ax3 = plt.subplot(2, 2, 3) total_sales_per_month = df['产品A'] + df['产品B'] + df['产品C'] scatter = ax3.scatter(total_sales_per_month, df['客户满意度'], c=df['客户满意度'], cmap='viridis', s=150, alpha=0.7, edgecolors='black') ax3.set_title('月度总销售额与客户满意度的关系', fontsize=14) ax3.set_xlabel('月度总销售额') ax3.set_ylabel('客户满意度') ax3.grid(True, alpha=0.3) # 添加颜色条 cbar = plt.colorbar(scatter, ax=ax3) cbar.set_label('满意度值') # 4. 组合图 - 月度总销售额与满意度趋势 ax4 = plt.subplot(2, 2, 4) # 创建双Y轴 ax4_secondary = ax4.twinx() # 绘制销售额柱状图 bars2 = ax4.bar(df['月份'], total_sales_per_month, color='skyblue', alpha=0.7, label='总销售额') ax4.set_xlabel('月份') ax4.set_ylabel('总销售额', color='blue') ax4.tick_params(axis='y', labelcolor='blue') # 绘制满意度折线图 line = ax4_secondary.plot(df['月份'], df['客户满意度'], color='red', marker='o', linewidth=2, label='客户满意度') ax4_secondary.set_ylabel('客户满意度', color='red') ax4_secondary.tick_params(axis='y', labelcolor='red') ax4.set_title('月度总销售额与客户满意度趋势', fontsize=14) # 合并图例 lines1, labels1 = ax4.get_legend_handles_labels() lines2, labels2 = ax4_secondary.get_legend_handles_labels() ax4.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc='upper left') # 调整布局 plt.tight_layout() plt.subplots_adjust(top=0.92) # 保存图表 plt.savefig('sales_analysis.png', dpi=300, bbox_inches='tight') # 显示图表 plt.show() # 打印数据摘要 print("=" * 60) print("数据摘要:") print("=" * 60) print(f"产品A年度总销售额: {df['产品A'].sum():.0f}") print(f"产品B年度总销售额: {df['产品B'].sum():.0f}") print(f"产品C年度总销售额: {df['产品C'].sum():.0f}") print(f"年度总销售额: {total_sales_per_month.sum():.0f}") print(f"平均客户满意度: {df['客户满意度'].mean():.2f}") print(f"最高客户满意度: {df['客户满意度'].max():.2f} (月份: {df.loc[df['客户满意度'].idxmax(), '月份']})") print(f"最低客户满意度: {df['客户满意度'].min():.2f} (月份: {df.loc[df['客户满意度'].idxmin(), '月份']})") ``` ## 运行说明 1. **环境要求**： - Python 3.6+ - 需要安装的库：matplotlib, numpy, pandas - 安装命令：`pip install matplotlib numpy pandas` 2. **程序功能**： - 生成模拟的销售数据 - 创建包含4个子图的综合图表： 1. 折线图：展示各产品月度销售趋势 2. 柱状图：展示各产品年度总销售额 3. 散点图：展示销售额与客户满意度的关系 4. 组合图：展示月度总销售额与满意度趋势 - 保存图表为PNG文件 - 输出数据摘要 3. **运行结果**： - 程序会显示一个可视化图表窗口 - 图表会保存为当前目录下的`sales_analysis.png`文件 - 控制台会输出数据摘要信息这个示例展示了如何使用Python进行基本的数据可视化，包括多种图表类型和自定义样式。你可以根据需要修改数据、图表类型和样式设置。

Быстрый просмотр

Конструктор LOZ Растения в лейке 1936

Конструктор LOZ Растения в лейке 1936

Конструктор LOZ Растения в лейке 1936

Конструктор LOZ Растения в лейке 1936

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Конструктор LOZ Мясная лавка 1942

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Конструктор LOZ Малыш-кактус 8834_MK

Конструктор LOZ Малыш-кактус 8834_MK

Конструктор LOZ Малыш-кактус 8834_MK

Конструктор LOZ Малыш-кактус 8834_MK

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Конструктор LOZ Отдых на природе 1948

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Конструктор LOZ Ретро-печка 1388

Конструктор LOZ Ретро-печка 1388

Конструктор LOZ Ретро-печка 1388

Конструктор LOZ Ретро-печка 1388

Гарантия (месяцев)

:

12

Быстрый просмотр

Конструктор LOZ Кемпинг с палаткой 1949

Конструктор LOZ Кемпинг с палаткой 1949

Конструктор LOZ Кемпинг с палаткой 1949

Конструктор LOZ Кемпинг с палаткой 1949

Гарантия (месяцев)

:

12

Комментарии

Загрузка комментариев...

Назад к списку

Главная Каталог 0 Корзина 0 Избранные Кабинет 0 Сравнение Акции Контакты Услуги Бренды Отзывы Компания Лицензии Документы Реквизиты Блог Обзоры

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с политикой использования файлов cookie.